期刊简介
《世界复合医学》(季刊)2015年创刊，是国内教育教学方面的专业指导性刊物。自创刊之日起始终恪守理论与实践相结合，普及与提高相并重，倡导服务创新，推动教育事业发展，为教学研究和教育事业服务，为广大教育工作者的学术交流和教育交流服务。力求集全国各级教育机构成功管理经验之精华，纳百家理论研究之精髓，突出改革，突出新论，开拓视野，探索新领域。
《世界复合医学》以报道教育教学领域的信息研究、信息资源建设与利用等方面的理论方法、现代教学应用等为主，形成了面向实践、注重新技术、追求新理论的特色，铸就了求实创新的学术风格，成为中国教育教学领域具有权威性与专业指导性的学术刊物。所载论文既反映了我国教育教学事业发展历程，又引领我国教育教学事业发展方向，为我国教育教学事业发展做出了重要贡献。
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- 杂志名称：世界复合医学杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医学科学院
- 国际刊号：2095-994X
- 国内刊号：10-1273/R
- 出版周期：季刊
期刊荣誉：中国核心期刊（遴选）数据期刊收录：国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中), 维普收录(中)
大数据时代的循证医学
马光志；张晓祥；周彬；左秀然；聂庆华
关键词：循证医学, 大数据, 深度学习, 决策支持
摘要：经验医学向循证医学( Evidence Based Medicine，EBM)的转变是临床研究与实践的一大趋势。循证医学采用大样本随机对照试验(Randomized Controlled Trail，RCT)和Meta分析技术，在较大程度上保证了疾病治疗方案有效安全可靠。但是，RCT的基础是随机采样理论，试图用少的数据获得有用的信息，这可能导致证据偏倚及治疗方案失信。随着医疗大数据时代的到来，循证医学的上述局限与不足可望得到根本改进，并朝证据采集、制作与评估自动化的方向发展。面向大数据的深度学习是一种自动化的特征提取技术，能从海量高维数据自动提取病因并建立高精度的决策分析模型，从而大大提高循证医学证据分析与决策支持的效率，促进循证医学在医学各领域更加广泛地应用和推广。
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